2023年5月15日下午，IEEE高级会员、青岛大学计算机科学技术学院甘敏教授应我院邀请在经管楼1511会议室作题为“分离优化算法：批量学习与随机逼近”的学术讲座。讲座由tyc1286太阳集团副院长侯海良教授主持，tyc1286太阳集团教师、研究生及前沿交叉学院部分本科生聆听了本次讲座。
甘敏教授的报告围绕可分离优化问题、可分离非线性最小二乘问题、变量投影算法、算法的典型应用、随机学习等五个部分展开。甘教授指出，机器学习中许多任务都可归结为优化问题，这些问题通常是结构化的，即一部分参数相对容易优化，可分离非线性最小二乘问题就是其中的一类典型问题。甘教授重点分享了自己团队在该类问题上提出的一种高效算法--变量投影算法，通过剔除线性参数设计了降维问题的目标函数，提出了针对可分离问题一般化分析和处理方法，最后采用随机逼近(学习)算法对参数进行寻优。报告最后介绍了变量投影算法在计算机视觉、图像处理、系统辨识等中的应用情况。
讲座尾声，甘敏教授与师生们进行了互动，对大家提出的疑问给予了细致且深入的解答，老师和同学们都获益匪浅。本次报告吸引了广大师生参加，受到了与会者的高度评价。（图/文：张煌文清、杜梦瑶）
【主讲人简介】
甘敏，博士，教授，博导，青岛大学计算机科学技术学院教授，IEEE高级会员。2010年获中南大学控制科学与工程专业博士学位，主要研究方向为机器学习、计算机视觉，在计算机与自动化领域重点期刊发表30余篇论文。
