4月12日下午，湖南师范大学信息科学与工程学院院长代建华教授在经管楼1511会议室作了题为“不完备信息的不确定性度量和处理”的学术讲座。讲座由tyc1286太阳集团党委书记唐爱国主持，tyc1286太阳集团、前沿交叉学院、智能工程与智能制造学院师生聆听了本次讲座。
代建华教授首先介绍了不完备信息研究的现实意义，指出现实生活中的信息大多以非经典形式呈现，存在显著的不确定性、不完备性，如何度量此类信息的不确定性成为一个重要的学术问题。代建华教授从粒计算和熵两个角度构造了不确定性度量准则，并从理论上分析了两类构造方法的合理性。代教授指出，粒计算是一种新兴的计算方法，主要用于处理不精确、不确定和模糊的信息；熵是信息论中用于度量信息不确定性的重要工具，从这两个角度出发，能够更加全面地考虑信息不完备带来的不确定性问题，为度量不确定性提供了新的思路和方法。
接着，代建华教授探讨了将不确定性度量准则应用于复杂信息的属性约简问题，并结合自己团队所取得的研究成果阐明信息简化和优化能在不降低信息准确性基础上明显提高信息的处理效率。最后，他介绍了自己团队在信息填充方面所取得的成果，从理论和实验角度证明了在矩阵补齐框架下，采用局部线性近似填充方法不仅能快速高效的补齐缺失信息，还能保证信息的一致性和稳定性，提高信息的可靠性和精度。
代建华教授的研究为不完备信息的不确定性度量和处理提供了重要的理论依据和方法指导。本次报告吸引了广大师生参加，受到了与会者的高度好评，会后师生与代教授进行了深入的探讨和交流。
【主讲人简介】
代建华，湖南师范大学教授、博士生导师，湖南省芙蓉学者特聘教授，智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室主任。中国人工智能学会人工智能基础专业委员会副主任，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会常务委员，中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会委员；在IEEE TNNLS、TCYB、TFS、TII、中国科学、计算机学报、软件学报等国内外重要学术期刊发表论文一百余篇，获国家专利十余项，研究方向包括人工智能、粒计算、知识发现、软计算、智能信息处理等。
